Artificial Intelligence & Machine Learning
Wir verwandeln Ihre Daten in Werte
Artificial Intelligence (AI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Analyse und der Nachbildung intelligenten Verhaltens beschäftigt. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und befasst sich mit Verfahren (Algorithmen), die Daten zur Vorhersage oder Entscheidungsfindung automatisch und in großem Stil auswerten können.
Wissen und Erfahrung sind, nach den Mitarbeitern, die wertvollste Ressource eines Unternehmens. Besonders Unternehmen aus dem Bereich Life Sciences verwalten große Mengen von explizitem Wissen in Dokumentenbeständen für Zwecke wie Forschung, Herstellung und der Zulassung von Medikamenten und medizinischen Geräten. Der Einsatz von Technologien aus der künstlichen Intelligenz bietet hier erhebliches Potential zur Steigerung der Datenqualität und der Optimierung von Prozessen.
Inconsult kombiniert AI/ML-Expertenwissen mit jahrelanger Life Science Branchenerfahrung, um den Wert von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette erfassen und realisieren zu können.
Artificial Intelligence & Machine Learning
Herausforderung des Status Quo
Life Science Unternehmen verwalten große Dokumentenbestände. Umfang, die Ansprüche an die Korrektheit der darin enthaltenen Informationen und die Komplexität der Einbettung dieser Informationen in Geschäftsprozesse stellen eine große Herausforderung dar. An dieser Stelle bietet der Einsatz von künstlicher Intelligenz erhebliches Potential sowohl für die Steigerung der Datenqualität als auch der Nutzung der darin enthaltenen Informationen zur automatischen Auswertung.
Einsatzmöglichkeiten von AI/ML
AI/ML-Technologien ermöglichen die automatische Digitalisierung, Kategorisierung und Verschlagwortung von großen Dokumentensammlungen zur Überführung unstrukturierter Datensilos in intelligente Datenbestände. Die automatische Extraktion von strukturierten Informationen wie Bezeichnungen, Wirkstoffen und Mengenangaben zur Erstellung von Datenbanken und Qualitätssicherung gestattet die Bereitstellung von IDMP-konformen Daten für Regulierungsbehörden. Ähnlichkeitsanalysen von Dokumenten erlaubt das Herstellen von Beziehungen und die Erkennung von Ähnlichkeit und Redundanz.
Data Strategy
Eine Datenstrategie definiert die langfristigen Ziele für die Wertschöpfung aus Unternehmensdaten sowie die dafür notwendigen Aktivitäten und Ressourcen. Die Planung einer Data Strategy beginnt mit einer Bestandsaufnahme und einer Potentialanalyse. Danach folgt die Identifikation von Use Cases und die Bewertung der Realisierbarkeit. Die Aufstellung einer Roadmap mit identifizierten Use Cases schließt die Datenstrategie ab und bildet die Basis für die anschließende Implementierungsphase. Darin werden die Use Cases zunächst als Proof-of-Concept und nach positiver Evaluation als Produktivanwendung umgesetzt.
Ihr Vorteil
Inconsult verfügt über die strategische und technologische Expertise, um Ihren Life-Science AI/ML-Use-Case umzusetzen. Wir identifizieren und bewerten Anwendungsfälle, erstellen Datenpipelines, implementieren maschinelle Lernerfahren unterstützen den Betrieb Ihrer AI-Lösung. Beschleunigen Sie Ihre Prozesse, treffen Sie fundiertere Entscheidungen und verbessern Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen.
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